Neuronal

Otra vez ante la pregunta, ¿cómo escribir un programa que no puede ser escrito?

El problema está ubicado en parte en la computadora, que tiene una cantidad finita de estados. Pero actualmente existe un modelo de cómputo usable que emplea estados continuos infinitos: el modelo neuronal.

Una celda en ese modelo tiene como estado un valor real, y por lo tanto de la cardinalidad necesaria para rebasar el problema aleph-cero. Las entradas también son valores reales; por lo tanto tiene la capacidad de recibir entradas no describibles, si se pueden conseguir por medios naturales.

Por supuesto que esto exige una celda neuronal real, a diferencia de una simulada en una máquina enumerable. También existe el problema de que, tal como la teoría las describe actualmente, las redes neuronales no emplean toda la capacidad que les permitiría extender la computación más allá de lo denominado convencional.

Mi primera impresión es que hay que dedicarle más estudio al sistema de una sola neurona; el modelo de redes solamente explota la característica de umbral y activación. Debe haber otras características interesantes que no se han explorado. Además, las redes neuronales frecuentemente trabajan con números reales; para modelar condiciones naturales parece más apropiado emplear estructuras numéricas de orden superior, en particular números complejos.